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福建漳州：深入实施乡村振兴十大行动******

　　作为农业大市，近年来，福建漳州市深入实施乡村振兴十大行动重点任务，扎实推进乡村振兴试点示范项目建设，推动乡村产业、人才、文化、生态、组织全面振兴，巩固拓展脱贫攻坚成果，加快推进农业农村现代化。

　　“种业是农业的核心竞争力，是国家战略性、基础性核心产业。”在漳州市农业农村局一级调研员林德泓看来，乡村振兴需要持续加大对种业的支持力度，坚持品种与产业发展相结合，发挥良种支撑作用，加快推进农业农村现代化。

　　“漳州是农业大市，传统种植品种的经济价值渐渐低了，农户的收入也少了。农户要增收，发展优质品种尤其重要，好品种的效益能达到几倍甚至几十倍。”漳州市委副书记黄水木说，2022年，漳州市委、市政府启动了全市农业优新品种示范推广行动。2022年初，漳州市举办了农业优新品种推广行动研讨会和推介会，邀请中国科学院院士谢华安等13位种业领域的专家学者，经过充分研讨论证，遴选确定了100个漳州市适养适种优新品种。

　　针对每个优新品种，漳州各地分别指定1名专家“一对一”做好帮扶指导和提供技术咨询服务，定期组织专业技术人员、科技特派员深入各种养大户指导，做到良种良法两结合两促进。

　　2022年上半年，漳州市推广优新品种93个，立项示范片335个，完成全年立项计划任务197.06%，示范带动推广蔬菜、食用菌、水果、茶叶等种植面积12.4万亩，产值达到159.1亿元，新增产值11.7亿元。

　　眼下，漳州农业产业优势不断扩展，产业链条不断延伸，更多优质的特色农产品源源不断地从漳州大地产出。然而，对市场来说，只有形成品牌，才能基业长青。为此，漳州以“互联网+”“品牌+”的思维整合运营农产品，引导农业经营主体借助第三方电子商务平台或自建平台开设网店，拓宽农产品网络零售渠道，让农产品搭上“互联网快车”，让产品销往全国各地。

　　“产业区域特色的形成，以及品牌农业建设的不断加强，不仅提升了漳州农产品的美誉度，更给漳州农业带来了实实在在的经济效益。”黄水木说，截至目前，漳州市拥有中国名牌产品和名牌农产品各1个、福建名牌农产品（含加工品）156个、地理标志商标（产品）142件；共有23件涉农商标获得驰名商标保护，还有声名远播的平和琯溪蜜柚、白芽奇兰等8件地理标志商标。

　　乡村振兴关键在人。漳州依据《关于加强漳州市乡村人才振兴的八条措施》，加强乡村人才激励培养，推动教育人才资源向基层一线倾斜，支持人才向基层一线流动，鼓励引导各类人才投身漳州市乡村建设，加快培养造就一支懂农业、爱农村的乡村振兴人才队伍。

　　此外，漳州进一步选优配强市领导挂钩联系、驻村第一书记、市直单位党组织、乡村振兴工作队、科技特派员、市管干部乡村振兴指导员、乡村振兴金融指导员等“七支队伍”，壮大乡村振兴工作力量，让乡村更富更美。（本报记者 薛志伟 中国县域经济报记者 黄长秋）

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）